中学生科学素质读本（二十九）

什么是大数据做不了的？

你相信谷歌搜索引擎可以预测流感爆发吗？2008年11月，谷歌的科研团队发现，在流感高发期，以“流感”为关键词的在线检索量会大大增加。因此，通过计算在线检索行为的频率，就可以预测世界上不同国家和地区的流感爆发程度，于是谷歌科研团队在2009年2月的科学杂志《自然》中发表了《使用搜索引擎查询数据监测流感疫情》的研究成果。

用搜索引擎预测流感少不了大数据的功劳，那么大数据是万能的吗？答案是否定的，大数据也有做不了的事情。

首先，虽然大数据可以处理庞大的数据源，但是它的精确性却大打折扣，混杂性和模糊性占了上风。例如，谷歌翻译是利用大数据的语义相关性进行自动翻译的工具，可是翻译结果有时却令人哭笑不得。

其次，大数据的预测功能并不是完全可靠的，我们并不能用大数据预测明天哪一只股票会飘红。中国有句老话叫做“天有不测风云”，任何一项因素都可能会影响结果，甚至会出现“差之毫厘，谬以千里”的情况。

第三，大数据的优势在于分析两组数据的相关性，却很难分析其因果性。例如，一家超市经过数据分析发现，生鲜食品的销量与时间周期是有相关性的，但究竟是什么原因导致这种结果，却很难找到答案。

大数据研究现在还处于起步阶段，我们可以借助它进行初步的统计与预测工作，却不能完全依赖它做出决策。但大数据的确是一个有效的工具，如果利用好它，我们就可以达到事半功倍的效果。

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