项目|DARPA设立“网络社会行为的计算模拟”项目，将有利于消除敌方的虚假情报宣传与传播

美国军方研究人员正在向工业界寻求帮助，旨在利用计算机模拟研究网络信息是如何通过社交媒体传播以抑制敌方虚假情报的传播。为此，近日，美国国防先期研究计划局（DARPA）的官员发布了“网络社会行为的计算模拟（SocialSim）”项目。

SocialSim项目旨在开发能够在不危及个人隐私及秘密信息的前提下，通过使用计算模拟仿真的方法研究网络环境的信息传播与演化。

DARPA的官员表示，如果足够精确并且规模足够大，对网络在线信息的传播及演化进行模拟可以让我们更深入的理解对手对于网络的使用。

对网络信息的传播及演化进行准确、大规模的模拟，将有利于分析敌人的战略虚假情报活动，对救灾行动中为当地居民提供关键信息也有重要支持作用，并且可能有助于完成其他的网络战或者在线网络安全任务。

SocialSim项目旨在开发的新技术，可以对代表目标群体的从数千到数千万规模的在线信息的传播和演化进行模拟，开发为研发、测试以及衡量模拟系统且提供支撑数据的方法，并且开发评估在线信息传播和演化模拟准确性和可扩展性的方法和指标。

虽然这种方法可以对大量目标群体进行模拟，但其缺点是当群体特征发生明显变化时模拟结果可能不准确。另一方面，自下而上的模拟方法认为群体的动态特征是群体之间不同的相互作用的产物。

DARPA的官员解释说，现有的对社会及行为进行模拟的计算机手段是有限的。自上而下的模拟方法以假设群体的行为是一致或者几乎一致的为前提，在此基础上进行在线行为模拟。

DARPA的专家说，自上而下和自下而上这两种方法都不能很好的对大规模群体进行模拟。相比而言，SocialSim项目将寻找一种新方法，例如将自上而下以及自下而上两种方法进行组合和延伸。研究人员说，这种方法有技术突破的潜力，可以提高精度和可扩展性。

模拟部分将会开发可以在线模拟网络信息传播及演化的技术；数据供应部分将开发为模拟系统研发、测试以及评价提供支撑数据的方法；模拟系统测试和衡量部分将对新的模拟技术的准确性和可扩展性进行评价。